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近屿智能完成A轮融资,独家打造AIGC工程师与产品经理学习路径图

2024年02月27日 15:08:55 作者: 来源:未知

2024年1月,上海近屿智能科技有限公司(以下简称近屿智能)宣布成功完成A轮融资,由智望资本领投,金沙江创投追加投资。这一重大融资事件不仅象征着近屿智能在AIGC领域的领先地位得到了市场的广泛认可,更凸显了投资人对近屿智能技术实力与未来发展潜力的坚定信心。

 

近屿智能自创立以来,始终致力于将最先进的人工智能技术应用于人力资源领域,并成功打造得贤L5级别AIGC面试官。为了满足市场对AIGC人才的需求,近屿智能基于自身的理论和实践经验,精心打造了一款核心产品——AIGC大模型工程师和产品经理学习路径图及其附属培训项目。这款学习路径图旨在为学员提供一条高效、系统的学习之路,确保他们在短短3个月内就能迅速掌握A5级别的技能,成为能够独立训练和微调大模型的专业工程师。

 

 

这份学习路径图的独特之处在于,它不仅为学员提供了从入门到精通的清晰学习路线,还根据不同阶段的学习需求和能力要求,为学员量身定制了具体的学习目标和资源。无论您是零基础的新手,还是有一定基础的进阶者,都能在这份学习路径图中找到最适合自己的学习路径和资源,让您的学习之旅更加高效、顺畅。

 

A1阶段:

具备的能力:构建提示词来解决具体应用问题,大模型应用阶段,使用闭源商业大模型例如:文心一言、星火大模型、ChatGPT。

通俗解释:使用文心一言、星火大模型、ChatGPT等各种AIGC大模型工具,提升工作效率

学习内容:

A1.1 大模型的发展历程

A1.2 大模型提示工程

A1.3 Stable Diffusion

A1.4 不断扩展中,敬请期待

适合谁学:使用各种AIGC的工具来提升您的工作效率,降低重复劳动带来的疲劳感。

学成可胜任的岗位:AI时代的白领、灰领和部分蓝领

上课形式:AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课

 

A2阶段:

具备的能力:对大模型进行精调(SFT),让大模型在某一个领域的任务表现可以商用

通俗解释:调用闭源大模型API,基于提示词工程(Prompt)做一个海聊机器人

学习内容:

A2.0 Python强化学习

A2.1 大模型prompt应用及API、Plugins调用

A2.2 大模型编程

A2.3 大语言模型发展历程

A2.4 GPT4-Turbo Gemini最新解读

适合谁学:了解如何有效地利用API,以及如何设计用户友好的交互体验。希望提高工作效率,通过API构建简单工具。

学成可胜任的岗位:Prompt (提示词)工程师

上课形式:Python强化学习录播课+Python在线答疑课+Python答疑群+AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战

 

A3阶段:

具备的能力:针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题,构建面向任务的指令训练语料,对大模型进行有监督的指令微调,提升大模型在应用上的性能。

通俗解释:对大模型进行精调(SFT),让大模型在某一个领域的任务表现可以商用

学习内容:

A3.1 大模型训练流程及主流模型对比

A3.2 大语言模型先验理论基础A

A3.3 大语言模型先验理论基础B

A3.4 大模型开发工具

A3.5 大模型Finetune技术

A3.6 Finetune实战

A3.7 思维链

适合谁学:理解特定领域的需求,基于商业需求,能够调整和优化模型以适应特定的应用场景。

学成可胜任的岗位:AI开发(应用)工程师

上课形式:Python强化学习录播课+Python在线答疑课+Python答疑群+AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战

实践项目:聊天机器人,利用闭源大模型API,如ChatGPT、文心一言等,来实现自然语言理解和生成的功能。基于用户输入的Prompt,机器人能够生成合适的回应。

 

A4阶段:

具备的能力:能够根据应用需求,借助langchian等大模型应用框架,通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等,扩展大模型能力,构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。

通俗解释:让大模型根据我们自己专业/行业的私有知识库,有质量的回答专业问题

学习内容:

A4.1 大模型RAG

A4.2 LangChain、SK拆解,与GPTs对比

A4.3 LangChain、SK、GPTs 实战

A4.4 AutoGen原理

A4.5 AutoGen实战

A4.6 LangChain、SK、AutoGen集中答疑

适合谁学:基于整理和优化的知识库,提高模型在特定领域内的表现

学成可胜任的岗位:AI算法工程师、AI软件架构师

上课形式:AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战

实践项目一:法律文书助手

实践项目二:医疗记录助手

实践项目三:金融报告助手

 

A5阶段:

具备的能力:针对开源大模型原有基座专业能力不足等问题,在已有的预训练框架下,组织领域相关预训练语料、原有或扩展的指令训练语料等,完成对模型底座的增量预训练、指令训练等任务实现对模型底座的能力扩展。

通俗解释:训练入门级大模型的基座, 理解但不用修改代码,根据指定的标准或规范,按照指引进行增量预训练或模型底座训练

适合谁学:学习入门级大模型训练技巧,包括数据构造和增量预训练,遵循指导训练垂直领域大模型

学成可胜任的岗位:高级AI算法工程师

上课形式:双周末线下集训营+每月技术更新+工作机会速递+(原力周末+OJAC高级会员权益)

就业退费保障:推荐就业,如果出勤率高于90%,作业完成率高于90%,且作业平均在3.5分以上,一年内没有找到工作退一半

实践项目一:法律领域常识问答机器人

实践项目二:医疗领域常识问答机器人

实践项目三:金融领域常识问答机器人

 

A6阶段:

具备的能力:针对模型底座能力不足等问题,研究引入模型的分布式扩展、全量或增量预训练框架,结合模型训练的加速框架,对不同参数规模的模型底座构建训练或增量预训练策略,实现全流程的大模型能力重构。

通俗解释:训练高级大模型基座,设置大模型的全量微调或增量微调、Lora微调等大模型预训练策略,搭配Deep Speed加速框架,选择和修改预训练模型,增加特定领域的Token做预训练或增量预训练(比如,在Llama2的基础上做增量预训练,得到Chinese-Llama2)

适合谁学:学习高级大模型训练技巧,包括全量微调和策略,以满足不同业务需求,训练大模型以满足特定需求

学成可胜任的岗位:AI应用架构、研发工程师

上课形式:双周末线下集训营+每月技术更新+工作机会速递+OJAC高级会员权益

就业退费保障:推荐就业,如果出勤率高于90%,作业完成率高于90%,且作业平均在3.5分以上,一年内没有找到工作退一半

实践项目一:法律助手,这个项目旨在创建一个法律助手,使用训练入门级大模型基座来处理法律文档、法规和法律咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。

实践项目二:医疗助手(需学员自备数据集),本项目的目标是开发一个医疗助手,使用训练入门级大模型基座来处理医疗文档、临床指南和医疗咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。

实践项目三:金融助手,该项目旨在创建一个金融助手,利用训练入门级大模型基座来处理金融文档、市场数据和金融咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。

 

A7阶段

具备的能力:能够针对不同的领域或应用问题,研究优化Transformer结构、预训练大模型架构,开发新的大语言模型或多模态大模型,能够提出或改进大模型预训练、指令训练、强化学习阶段的模型架构,提出新的模型解决方案。

通俗解释:能改Transformer的研究型人才

学成可胜任的岗位:大模型研究员、科学家

 

近屿智能,作为AIGC领域的佼佼者,已经打造了国内领先的L5级别AI面试产品。这一创新型AIGC产品不仅赢得了西门子、招商银行、太平洋保险等众多知名企业的青睐,更为近屿智能积累了宝贵的实战经验和资源。这些实战经验直接转化为教学内容,让学员们站在行业前沿,看得更远,走得更稳。

 

除了师资和实践能力的强大,近屿智能在硬件配置上同样不遗余力。近屿智能为学员提供的是专业级别的A800 AI显卡,这款显卡专为实战设计,与市场上的4090显卡相比更具实战价值。在这里,学员们可以放心挑战各种复杂的AI任务,实现学习与实践的无缝对接。

 

在这个充满变革的时代,近屿智能以其卓越的教学品质和实战经验,不仅为学员提供了优质的学习体验和实践机会,更在引领行业新风向。未来,近屿智能将继续秉持这一理念,为更多的学员和行业带来更加前沿、实战的教学内容和机会。

 

如果你渴望在AIGC领域取得突破,实现自我价值,那么近屿智能无疑是你的最佳选择。在这里,你将学到最前沿的知识,得到最实战的经验,与最顶尖的师资团队共同成长。

 

未来,近屿智能将继续携手金沙江创投、英诺天使、黑马基金、未名海资本和智望资本等知名投资机构继续在AIGC领域创造价值,共同推动AIGC领域的繁荣发展,引领AIGC领域的新风尚。

 

添加班主任微信,获取高清完整版AIGC大模型工程和产品经理路径图,以及前沿技术讲座。(V:Mock2023)

 

 

 

 


网友评论
搜狐网友:心高气昂,,
评论:我也想做一个优雅的淑女,是生活把老娘逼成了泼妇.

网易网友:青春难以追悔
评论:感情之所以惨淡,是通常一个人乞求,另一个人却不施舍

天涯网友:〆心臟在跳動
评论:最美好的是爱情,最理解的是友情,最真诚的是亲情。

淘宝网友:逆光Presumptuous≈
评论:我谈过最长的恋爱,就是自恋

猫扑网友:不要骗我了°
评论:如果我死了,唯一放不下的就是我的QQ。

其它网友:我忘了那個他
评论:有一天,全世界都不要你了。不要慌,来找我,我会告诉你,我也不要你。

天猫网友:谢谢你给的痛
评论:看我不顺眼的人,能给您心里添堵,我真是舒坦。

腾讯网友:Alexandr 嫁衣°
评论:每个人出生时都是原创的,但可悲的是,很多人渐渐活成了盗版的。

凤凰网友:凝固旳悲伤※
评论:小时候哭着哭着就笑了,长大后笑着笑着就哭了。

百度网友:经年°reminis
评论:现在每天吃的是草,可是挤出来的却是青春痘。